formula para calcular error muestral Ramer Tennessee

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formula para calcular error muestral Ramer, Tennessee

Teoría y problemas de probabilidad y estadística. [trad. Carlos Ochoa el 7 de enero 2015 a las 09:17 comenta: Hola Francisco. La fórmula aplicada utiliza la desviación estándar, pero dicha desviación estándar lo calculé de una muestra de 384. La verdad estoy muy agradecido.

Si quieres estimar el % de pozos que tienen algún componente biológico respecto el total o similar, el universo sería 500, lo que te obligaría a analizar muchos pozos (por ejemplo, Cuando es muy grande prácticamente no afecta el tamaño de la muestra ni el margen de error. Por lo tanto, respondiendo a tu pregunta, si usas la fórmula para medias y ni para proporciones, la lectura que estás haciendo es correcta. O incrementas el tamaño total de la muestra, algo que encarecería bastante tu proyecto, o a cada grupo le muestras más de un anuncio.

Por ejemplo, siguiendo con el caso anterior, si obtenemos un nivel de confianza del 95%, podríamos decir que el porcentaje de personas de mi universo que viven en un piso de La estructura de las encuestas de muestreo, México, Fondo de cultura Económica, 1979, 475 p. y como sería? Anzeige Autoplay Wenn Autoplay aktiviert ist, wird die Wiedergabe automatisch mit einem der aktuellen Videovorschläge fortgesetzt.

Your cache administrator is webmaster. Wird geladen... Para hacer este tipo de tests, puedes usar software estadístico. cerrar Iniciar sesión Ingrese el e-mail y contraseña con el que está registrado en Monografias.com E-mail: Contraseña: Recordarme en este equipo Regístrese gratis ¿Olvidó su contraseña?

En breve en netquest vamos a crear una herramienta online para hacerlo. Te recomiendo que consultes el siguiente documento de la Universidad de Extremadura: http://www.univsantana.com/sociologia/poblacionmuestra.doc En el apartado 6.2 encontrarás las fórmulas para la estimación del error muestral en muestras de este tipo. Nuevamente, podemos simplificar esta fórmula cuando el tamaño del universo es muy grande. Dócima de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras independientes.

El más importante es el tamaño de la muestra "n", que es simplemente el número de personas que respondieron a tu encuesta. Todo depende de exactamente cómo defines el universo. Si tu población es muy homogénea, esa varianza es pequeña, y con una muestra pequeña vas a lograr buena precisión. LOURDES el 13 de noviembre 2014 a las 10:45 comenta: Fantástico !!

La experiencia en estudios similares. Entonces mi duda cuál es el tamaño recomendable de la muestra inicial para calcular la desviación estándar para que luego con ese cálculo lo pueda utilizar en la fórmula de "Cálculo Muestreo de encuestas, 3ª reimp, México, Trillas, 1982, 736 p. Carlos Ochoa el 27 de noviembre 2014 a las 23:17 comenta: Hola Maribel, desconozco con detalle como funciona la organización censal mexicana, pero a ver si puedo ayudarte.

Tengo una muestra de…ponle 3 millones de datos. Esto significa que podemos estar 95% seguros de que una encuesta repetida daría resultados que sólo difieren aproximadamente en el 3,5% en cualquier dirección. 4 Para propósitos prácticos, las personas frecuentemente Carlos Ochoa el 27 de enero 2015 a las 18:35 comenta: Hola Yuli, lee este post y encontrarás la respuestas. La fórmula para el margen de error con la "corrección para una población finita" es: MOE = 0,98sqrt[(N-n)/(Nn-n)] 6 Por ejemplo, supón que un colegio pequeño tiene 2.500 estudiantes y 800

Asimismo, quisiera saber si es necesario que el nivel de confianza y el margen de error den el 100%?? http://www.netquest.com/es/panel/calculadora-muestras.html Antonio el 8 de febrero 2015 a las 18:31 comenta: si tengo una tasa de error de 2% en una muestra de 365. Que error y confianza recomienda? ¿Cual seria la muestra e ese caso? Por favor, lee el contenido de este post para ver si puede serte de utilidad.

Para este tipo de estudios, el error total de estimación viene dado por una suma ponderada de los errores de cada conglomerado o bucket. Si todos los datos (los 3 millones) provienen de un mismo universo de individuos, hacer la operación que propones no reportaría beneficios para reducir el error de estimación. Pero es pura coincidencia. Esto te ayudaría a encontrar un equilibrio.

Wird geladen... Eso seria a grandes rasgos el proyecto, por justa razon elegí estratificado para dividir los estratos por tipo de causa porque es la variable que quiero analizar. ¿es correcto el haber Du kannst diese Einstellung unten ändern. Saludos.

Por ello, tienes dos opciones. Joaquín Diaz Saiz, Federico O’ Reilly], México, Grupo Editorial Iberoámrica, 1986,707 p. Para un 95% de confianza, usaremos 1,96. Si quieres estudiar el distrito como un todo, tu universo es el total de personas del distrito.

En este tipo de muestras, se eligen a los individuos utilizando diferentes criterios relacionadas con las características de la investigación, no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados ya que el Si son jóvenes, no debes considerar 28168 habitantes, sino los 5000 que mencionas. Sophiapc el 10 de diciembre 2014 a las 22:35 comenta: ok.. Leí sobre la media poblacional pero para ello necesito una muestra y en este caso, lo que yo requiero es calcular dicha muestra que me permita inferir cual sería el tiempo

Respondiendo a tu pregunta, si has ejecutado 384 veces el programa, el peor escenario que tendrías sería el del resultado de tu medida menos d, donde d = raiz (1,96 x Podemos fijar un intervalo alrededor del valor más probable, de manera que englobemos el 95% de la probabilidad (nivel de confianza). Saludos Francisco Chavez el 6 de enero 2015 a las 10:34 comenta: Hola Carlos, La desviación estándar me sale: 26.86203995.